Qu'est-ce que Matching algorithmique ?
Définition
Le matching algorithmique est un processus automatisé qui calcule un score de compatibilité entre le profil d'un candidat et les exigences d'un poste. Il analyse les compétences, l'expérience, la localisation et d'autres facteurs pour prioriser les candidatures les plus pertinentes.
En pratique
Les algorithmes de matching utilisent le parsing de CV, le traitement du langage naturel (NLP) et des modèles de machine learning. BarnAI utilise par exemple un système de matching basé sur les codes NACE (secteurs) et ISCO (métiers) pour mettre en relation candidats et employeurs belges. La qualité du matching dépend de la richesse et de l'exactitude du profil renseigné.
À retenir
Pour maximiser votre score de matching algorithmique, complétez votre profil avec précision : compétences, secteurs, localisation, type de contrat. Un profil vague produit des matchs peu pertinents.
Définitions connexes
Recrutement par IA
Utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer les étapes du recrutement : tri de CV, matching, entretiens automatisés.
ATS (Applicant Tracking System)
Logiciel de gestion des candidatures qui automatise le suivi des candidats tout au long du processus de recrutement.
Job matching
Processus de mise en correspondance entre les profils des candidats et les offres d'emploi, réalisé manuellement ou par algorithmes.
People analytics
Utilisation des données RH pour prendre des décisions plus éclairées sur le recrutement, la rétention, la performance et l'organisation du travail.